A manutenção enquanto ofício tem sua origem no início da Revolução Industrial. E ao longo do tempo, à medida que a tecnologia avançava e as necessidades das empresas se sofisticavam, uma série de transformações ocorreram!
Surgiram então diferentes tipos de manutenção, de reativa a preventiva, preditiva e prescritiva. Saiba o que significa cada uma delas abaixo.
- Manutenção Reativa ou Corretiva
No início, o foco era puramente reativo. Equipamentos eram operados até que falhassem, para apenas então as reparações serem realizadas. Era uma abordagem de “esperar para consertar”, que, embora simples, muitas vezes resultava em períodos imprevisíveis e extensos de inatividade, além do aumento de custos associados às paradas. - Manutenção Preventiva
Com o tempo, a necessidade de reduzir inatividades imprevistas das máquinas levou à abordagem de manutenção preventiva. Ela envolve a realização regular de verificações e substituições, independentemente da iminência ou não de uma falha. Um bom exemplo se dá pela situação da troca de uma peça após um número fixo de horas de uso, mesmo que ainda estivesse em bom estado. - Manutenção Preditiva
Com os avanços da tecnologia de sensores e de análise de dados, a manutenção passou de preventiva para preditiva. A abordagem de manutenção preditiva consiste em prever as falhas de um ativo usando a coleta de dados em tempo real. Isso permite que as intervenções sejam programadas precisamente quando necessárias, maximizando a vida útil dos equipamentos e minimizando os tempos de inatividade. - Manutenção Prescritiva
A evolução lógica da prática preditiva é a manutenção prescritiva. Enquanto a preditiva pode prever uma falha, a prescritiva vai um passo adiante e recomenda ações específicas para evitar a falha detectada. Seja ajustando um parâmetro, trocando um componente/peça ou realizando uma intervenção específica, a manutenção prescritiva oferece uma “receita” para manter o equipamento em condições ideais. - Manutenção Assistida por IA
Aqui, entramos na vanguarda da manutenção moderna. Combinando as capacidades preditivas e prescritivas com algoritmos avançados de Inteligência Artificial, a Manutenção Assistida por IA analisa simultaneamente vastas quantidades de dados e aprende de forma contínua. Isso permite que ela não só preveja falhas e recomende soluções, mas também otimize processos, identifique oportunidades de melhoria e até mesmo inove em práticas de manutenção.
A abordagem da manutenção evoluiu de reações simples a falhas para uma abordagem sofisticada, apoiada por dados, que busca antecipar e otimizar a desempenho. A introdução de tecnologias como a Inteligência Artificial apenas amplifica a capacidade das organizações de manter seus equipamentos em funcionamento de maneira eficiente e eficaz, garantindo produção contínua e entrega de valor.
